体重増減の構造分析・近未来予測＜80日目・10年1月22日現在＞

分析に活用するデータにつきましては、
Rawデータ＜80日目・10年1月22日現在＞を参照ください。

DEBU NOTE（デブノート）スタートから、80日が経ちました！
TAMAGO先生が日々レコーディングダイエットに励んでいる
「体重」・「食事摂取カロリー」・「運動消費カロリー」
の記録より、

1) これまでの、体重増減の構造分析
　　「何が要因となって体重が増える？減る？」

2) 今後10日間の、体重増減の近未来予測
　　「今後10日間の体重はどう推移する？」

を分析してみます！

1) 体重増減の構造分析

【手順1 相関分析】
先ずは、体重の増減に影響を与えている要因を探ります。
いつも通り・・・「体重」に影響を及ぼすのは「1日の±カロリー計」
ではなく、「これまでの±カロリー累計」の値のようです。

	体重 （kg）	±カロリー	±カロリー累計
体重 （kg）	1
±カロリー	-0.13048201	1
±カロリー累計	0.967759666	-0.260505738	1

強い正の相関関係を示していることから、
「ダイエットを始めた日からの±カロリー累計が減れば、体重が減る」
という構造がわかります。

毎日の積み重ねが如何に重要かがわかります。
「±カロリー累計」は1日にしてならず、体重を減らしてくれる
自分だけの宝、資産なんですね。

【手順2 回帰分析】
次に、「どのくらい±カロリー累計が増減すれば、どのくらい体重が
増減するのか？」を数式で表します。
Y=体重を、X=±カロリー累計とし、Y=aX＋bのような数式を求めます。

Y（体重）= 0.0001X（±カロリー累計） + 76.465
というのが、TAMAGO先生の最新の体重増減構造モデル式でした！

このX（±カロリー累計）の値に数字を入力することで、
近未来の体重を予測することができます。

2) 体重増減の近未来予測

これから先、10日間のTAMAGO先生の体重推移を予測します。
予測のための前提条件は以下の通り。
最近の実数値との乖離を縮めるために、食事摂取カロリー量を
「1,400kcal」から「1,200kcal」へと訂正。

【近未来予測のための前提条件】
1.1日の食事摂取カロリーを、「1,200kcal」と仮定する
2.3日に1回、10kmジョギングを行うものとする
3.1日の運動消費カロリーを、
　10kmジョギングを行う日を「-800kcal」
　10kmジョギングを行わない日を「-150kcal」と仮定する
3.1日の基礎代謝量は下記数式にて算出する
　｛66.5+（体重kg×13.8）+（身長cm×5.0）-（年齢×6.8）｝×0.95
　※ ハリス・ベネディクト方程式男性モデルの数式に、0.95を乗ずる
　（モデルが西洋人の体格を想定したものであるため）

【今後10日間の体重近未来予測結果】

日付		Y （体重）	X （±カロリー 累計）	0.0001X	X内訳
					食事 摂取	運動 消費	基礎 代謝	± カロリー
1月22日	80日夜	70.401	-60637.1	-6.064	1,267.0	-170	-1561.4	-464.4
1月23日	81日夜	70.347	-61177.4	-6.118	1,200.0	-150	-1590.3	-540.3
1月24日	82日夜	70.228	-62367.1	-6.237	1,200.0	-800	-1589.6	-1189.6
1月25日	83日夜	70.174	-62905.1	-6.291	1,200.0	-150	-1588.1	-538.1
1月26日	84日夜	70.121	-63442.5	-6.344	1,200.0	-150	-1587.4	-537.4
1月27日	85日夜	70.002	-64629.2	-6.463	1,200.0	-800	-1586.7	-1186.7
1月28日	86日夜	69.949	-65164.3	-6.516	1,200.0	-150	-1585.1	-535.1
1月29日	87日夜	69.895	-65698.7	-6.570	1,200.0	-150	-1584.4	-534.4
1月30日	88日夜	69.777	-66882.4	-6.688	1,200.0	-800	-1583.7	-1183.7
1月31日	89日夜	69.724	-67414.5	-6.741	1,200.0	-150	-1582.1	-532.1
2月1日	90日夜	69.670	-67946.0	-6.795	1,200.0	-150	-1581.5	-531.5

次回は、90日目・10年2月1日に分析・予測を予定しております！