体重増減の構造分析・近未来予測＜90日目・10年2月1日現在＞

分析に活用するデータにつきましては、
Rawデータ＜90日目・10年2月1日現在＞を参照ください。

DEBU NOTE（デブノート）スタートから、90日が経ちました！
TAMAGO先生が日々レコーディングダイエットに励んでいる
「体重」・「食事摂取カロリー」・「運動消費カロリー」
の記録より、

1) これまでの、体重増減の構造分析
　　「何が要因となって体重が増える？減る？」

2) 今後10日間の、体重増減の近未来予測
　　「今後10日間の体重はどう推移する？」

を分析してみます！

1) 体重増減の構造分析

【手順1 相関分析】
先ずは、体重の増減に影響を与えている要因を探ります。
いつも通り・・・「体重」に影響を及ぼすのは「1日の±カロリー計」
ではなく、「これまでの±カロリー累計」の値のようです。

	体重 （kg）	±カロリー	±カロリー累計
体重 （kg）	1
±カロリー	-0.13349978	1
±カロリー累計	0.973677485	-0.247827526	1

強い正の相関関係を示していることから、
「ダイエットを始めた日からの±カロリー累計が減れば、体重が減る」
という構造がわかります。

毎日の積み重ねが如何に重要かがわかります。
「±カロリー累計」は1日にしてならず、体重を減らしてくれる
自分だけの宝、資産なんですね。

【手順2 回帰分析】
次に、「どのくらい±カロリー累計が増減すれば、どのくらい体重が
増減するのか？」を数式で表します。
Y=体重を、X=±カロリー累計とし、Y=aX＋bのような数式を求めます。

Y（体重）= 0.0001X（±カロリー累計） + 76.436
というのが、TAMAGO先生の最新の体重増減構造モデル式でした！

このX（±カロリー累計）の値に数字を入力することで、
近未来の体重を予測することができます。

2) 体重増減の近未来予測

これから先、10日間のTAMAGO先生の体重推移を予測します。
予測のための前提条件は以下の通り。
最近の実数値との乖離を縮めるために、食事摂取カロリー量を
「1,400kcal」から「1,200kcal」へと訂正。

【近未来予測のための前提条件】
1.1日の食事摂取カロリーを、「1,200kcal」と仮定する
2.3日に1回、10kmジョギングを行うものとする
3.1日の運動消費カロリーを、
　10kmジョギングを行う日を「-800kcal」
　10kmジョギングを行わない日を「-150kcal」と仮定する
3.1日の基礎代謝量は下記数式にて算出する
　｛66.5+（体重kg×13.8）+（身長cm×5.0）-（年齢×6.8）｝×0.95
　※ ハリス・ベネディクト方程式男性モデルの数式に、0.95を乗ずる
　（モデルが西洋人の体格を想定したものであるため）

【今後10日間の体重近未来予測結果】

日付		Y （体重）	X （±カロリー 累計）	0.0001X	X内訳
					食事 摂取	運動 消費	基礎 代謝	± カロリー
2月1日	90日夜	69.739	-66,973.9	-6.697	1,386	-220	-1,548.3	-382.3
2月2日	91日夜	69.685	-67505.5	-6.751	1,200.0	-150	-1581.6	-531.6
2月3日	92日夜	69.567	-68686.5	-6.869	1,200.0	-800	-1581.0	-1181.0
2月4日	93日夜	69.514	-69215.9	-6.922	1,200.0	-150	-1579.4	-529.4
2月5日	94日夜	69.462	-69744.6	-6.974	1,200.0	-150	-1578.7	-528.7
2月6日	95日夜	69.344	-70922.6	-7.092	1,200.0	-800	-1578.0	-1178.0
2月7日	96日夜	69.291	-71449.1	-7.145	1,200.0	-150	-1576.5	-526.5
2月8日	97日夜	69.239	-71974.9	-7.197	1,200.0	-150	-1575.8	-525.8
2月9日	98日夜	69.121	-73150.0	-7.315	1,200.0	-800	-1575.1	-1175.1
2月10日	99日夜	69.069	-73673.5	-7.367	1,200.0	-150	-1573.6	-523.6
2月11日	100日夜	69.016	-74196.4	-7.420	1,200.0	-150	-1572.9	-522.9

次回は、100日目・10年2月11日に分析・予測を予定しております！